جستجو برای:
  • مدیرمارکت
  • طراحی سایت شیراز
  • مقالات
  • خدمات سئو
  • پردازش کلان‌داده
  • استخدام نویسنده و مترجم
  • ارتباط با مدیرمارکت
  • درباره مدیرمارکت

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
مدیرمارکت
09174373342
مدیرمارکت
09174373342
  • مدیرمارکت
  • طراحی سایت شیراز
  • مقالات
  • خدمات سئو
  • پردازش کلان‌داده
  • استخدام نویسنده و مترجم
  • ارتباط با مدیرمارکت
  • درباره مدیرمارکت
Menu
  • مدیرمارکت
  • طراحی سایت شیراز
  • مقالات
  • خدمات سئو
  • پردازش کلان‌داده
  • استخدام نویسنده و مترجم
  • ارتباط با مدیرمارکت
  • درباره مدیرمارکت
  • مدیرمارکت
  • طراحی سایت شیراز
  • مقالات
  • خدمات سئو
  • پردازش کلان‌داده
  • استخدام نویسنده و مترجم
  • ارتباط با مدیرمارکت
  • درباره مدیرمارکت

وبلاگ

مدیرمارکت مقالات درباره کلان داده یا بیگ دیتا(Big Data) چقدر می دانید؟

درباره کلان داده یا بیگ دیتا(Big Data) چقدر می دانید؟

بیگ دیتا یا کلان داده مبحثی نسبتا جدید در بازاریابی مدرن است. وقتی از Big Data صحبت می‌کنیم، بیشتر از یک وضعیت حرف می‌زنیم؛ وضعیتی که در آن حجم زیادی از داده‌ها، با سرعت زیاد و تنوع گسترده تولید می‌شوند.اما Big Data دقیقا چیست؟قبل از اینکه به معرفی Big Data بپردازیم ، ابتدا باید بدانید داده چیست؟

سرفصل‌های پست : نمایش
  • 1) داده یا دیتا چیست؟
  • 2) بیگ دیتا (Big Data) یا کلان داده چیست؟
    • 2.1) تاریخچه بیگ دیتا
  • 3) چرا بیگ دیتا مهم است؟
  • 4) انواع بیگ دیتا
    • 4.1) ساختار یافته
    • 4.2) بدون ساختار
    • 4.3) نیمه ساختار یافته
  • 5) مزیت بیگ دیتا برای کسب و کار
  • 6) بیگ دیتاها چگونه کار می کنند؟
    • 6.1) مثال هایی از بیگ دیتا

داده یا دیتا چیست؟

مقادیر، کاراکترها یا نمادهایی که توسط رایانه انجام می شود، که ممکن است به صورت سیگنال های الکتریکی ذخیره و منتقل شده و در رسانه های ضبط مغناطیسی، نوری یا مکانیکی ثبت شود. حالا ، بیایید با Big Data آشنا شویم.

بیگ دیتا (Big Data) یا کلان داده چیست؟

کلان داده یا بیگ دیتا (Big Data) یکی از اصطلاحات پرکاربرد در حوزه فناوری اطلاعات است. همانطور که از این اصطلاح مشخص است، بیگ دیتاها به حجم زیادی از دیتا یا اطلاعات چه ساختاری (اطلاعات منظم و دسته‌‌بندی شده) و چه غیر ساختاری (اطلاعات حجمی نامنظم و تصادفی) گفته می شود. بیگ دیتا ها را می توان برای بینش هایی که منجر به تصمیم گیری بهتر و حرکت های استراتژیک تجاری می شوند، تجزیه و تحلیل کرد.

تاریخچه بیگ دیتا

اصطلاح “بیگ دیتا” به داده هایی گفته می شود که آنقدر بزرگ ، سریع یا پیچیده هستند که پردازش آنها با استفاده از روش های سنتی دشوار یا غیرممکن است. در گذشته دسترسی و ذخیره اطلاعات زیاد برای تجزیه و تحلیل ها در مدت زمان طولانی انجام می شد. اما مفهوم بیگ دیتا در اوایل دهه 2000 بدست آمد. وقتی تحلیلگر صنعت Doug Laney تعریف اصلی داده های بزرگ را به عنوان سه V بیان كرد:

حجم (Volume): سازمان ها داده ها را از منابع مختلفی از جمله معاملات تجاری ، دستگاه های هوشمند (IOT) ، تجهیزات صنعتی ، ویدیو ، رسانه های اجتماعی و … جمع آوری می کنند. در گذشته، ذخیره سازی حجم زیاد اطلاعات مشکل بود اما ذخیره سازی ارزان تر در پلتفرم هایی مانند Data lakes و Hadoop ، بار این مشکل را کاهش داده است.

سرعت (Velocity): با پیشرفت اینترنت اشیا ، داده ها با سرعتی بی سابقه در کسب و کارها توزیع می شود و باید به موقع از آنها استفاده کرد. برچسب های RFID ، حسگرها و معیارهای هوشمند نیاز به مواجهه با مشکل استفاده از داده ها را در زمان تقریباً واقعی ایجاد می کنند.

تنوع (Variety): داده ها در انواع قالب ها وجود دارند، از داده های عددی ساختار یافته در پایگاه های داده سنتی گرفته تا اسناد متنی بدون ساختار ، ایمیل ها ، ویدیو ها ، فایلهای صوتی، داده های مربوط به سهام و معاملات مالی.

چرا بیگ دیتا مهم است؟

اهمیت Big Data به این دلیل که صرفاً حجم زیادی از اطلاعات را در اختیار دارند نیست بلکه به نحوه استفاده و کاری که روی آن انجام می دهید، است. شما می توانید داده ها را از هر منبعی بگیرید و آنها را تجزیه و تحلیل کنید تا راه حل هایی برای کاهش هزینه، کاهش زمان، توسعه محصول جدید و پیشنهادات بهینه شده و تصمیم گیری هوشمند پیدا کنید.

وقتی Big Data را با تجزیه و تحلیل های پرقدرت ترکیب می کنید، می توانید وظایف مربوط به کسب وکار را انجام دهید مانند:

  • تعیین علل اصلی شکست ها ، مشکلات و نقص ها در زمان تقریباً واقعی.
  • تشخیص رفتار متقلبانه قبل از این که سازمان شما را تحت‌تاثیر قرار دهد.
  • محاسبه مجدد کل پرتفوی های ریسک در عرض چند دقیقه.

انواع بیگ دیتا

انواع کلان داده

در زیر انواع Big Data آورده شده است:

ساختار یافته

هر داده ای که می تواند به صورت یک قالب ثابت ذخیره ، دسترسی و پردازش شود، به عنوان یک داده “ساختار یافته” نامیده می شود.

بدون ساختار

هر داده ای با فرم یا ساختار ناشناخته به عنوان داده های بدون ساختار طبقه بندی می شود. داده های بدون ساختار علاوه بر بزرگ بودن از نظر پردازش برای استخراج ارزش آن، چالش های متعددی ایجاد می کنند. یک نمونه معمولی از داده های بدون ساختار ، یک منبع داده ناهمگن است که شامل ترکیبی از پرونده های متنی ساده ، تصاویر ، فیلم ها و … است.

نیمه ساختار یافته

داده های نیمه ساختار یافته می توانند شامل هر دو شکل داده باشند. مثال داده‌های نیمه ساختاریافته،داده‌هایی است که در فایل XML به نمایش گذاشته می‌شوند.

مزیت بیگ دیتا برای کسب و کار

  • شناخت بهتر مشتریان
  • بهبود عملکرد
  • شناخت هوشمندانه تر بازار
  • مدیرریت زنجیره تامین چابک
  • نوآوری مبتنی بر داده
  • توصیف و هدف گذاری هوشمندانه

بیگ دیتاها چگونه کار می کنند؟

بیگ دیتاها چگونه کار می کنند

قبل از اینکه بیگ دیتا ها بتوانند برای کسب و کارها کار کنند، باید چگونگی جریان بیگ دیتاها را در میان بسیاری از مکان ها، منابع ، سیستم ها، مالکان و کاربران بررسی کنند. پنج مرحله کلیدی برای به عهده گرفتن مسئولیت ساختار Big Data وجود دارد که شامل داده های سنتی، داه های ساختاریافته همراه با داده های غیر ساختاری و نیمه ساختاری است:

  • یک استراتژی بیگ دیتا تنظیم کنید.
  • منابع بیگ دیتا را شناسایی کنید.
  • دسترسی ، مدیریت و ذخیره داده ها
  • داده ها را تجزیه و تحلیل کنید.
  • تصمیمات مبتنی بر داده بگیرید.

مثال هایی از بیگ دیتا

بیگ دیتا ها از منابع بی شماری تهیه می شود. برخی از این موارد شامل سیستم های پردازش تراکنش ، بانک های اطلاعاتی مشتری ، اسناد، ایمیل ها، سوابق پزشکی ، گزارش های جریان کلیک اینترنتی ، برنامه های تلفن همراه و شبکه های اجتماعی است. همچنین شامل داده های تولید شده توسط ماشین، مانند فایل های ورود به سیستم شبکه و سرور، داده های حسگرهای موجود در ماشین آلات تولیدی ، تجهیزات صنعتی و دستگاه های اینترنتی وسایل است.

علاوه بر داده های سیستم های داخلی ، محیط های بیگ دیتا غالباً داده های خارجی مربوط به مشتریان، بازارهای مالی ، شرایط آب و هوایی و ترافیکی ، اطلاعات جغرافیایی ، تحقیقات علمی و موارد دیگر را در بر می گیرند. تصاویر ، فیلم ها و فایل های صوتی نیز بیگ دیتا هستند. بسیاری از برنامه های بیگ دیتا ها شامل داده های در جریان هستند که به طور مداوم پردازش و جمع آوری می شوند.

جمع بندی:

Big Data ، اصطلاحی است که برای توصیف مجموعه ای از داده ها به کار می رود که دارای اندازه بزرگ است و در عین حال رشد زیادی با گذشت زمان است. نمونه های تحلیلی Big Data شامل بورس سهام ، سایت های رسانه های اجتماعی ، موتورهای جت و … است. این داده های بزرگ می توانند به شکل ساختار یافته، بدون ساختار و نیمه ساختار یافته باشند. حجم ، تنوع ، سرعت از ویژگی های Big Data هستند. بهبود خدمات مشتری، عملکرد بهتر ، تصمیم گیری بهتر از مزایای Bigdata است

https://www.sas.com/en_us/insights/big-data/what-is-big-data.html

https://www.guru99.com/what-is-big-data.html

قدیمی تر هاست یا میزبان وب چیست؟
جدیدتر ترفندهای اینستاگرام برای افزایش فالوور

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

دسته‌ها
  • اصول سئو
  • الگوریتم گوگل
  • سئو تکنیکال
  • سئو داخلی
  • مقالات
درباره مدیرمارکت

وب سایت مدیر مارکت با هدف آموزش دیجیتال مارکتینگ و راههای به درآمد رسیدن  ایجاد شده است.

ما در مدیرمارکت تلاش داریم که بهترین اساتید رو در قالب یک مجموعه به همه ایرانیان در سطح جهان معرفی کنیم تا همگان بتوانند از اساتید مجرب نهایت استفاده رو ببرند.

  • شیراز - خیابان قصردشت نبش خیابان فلسطین(باغشاه) ساختمان سبحان طبقه 5
  • 09174373342
محصولات
  • مكان گيرنده
    دوره تگ منیجر
  • دوره جامع آموزش ایمیل مارکتینگ حرفه ای
    دوره جامع آموزش ایمیل مارکتینگ حرفه ای
  • دوره آموزش Lead Generation
    دوره جامع آموزش Lead Generation
  • دوره جامع آموزش گوگل ادز
    دوره جامع آموزش گوگل ادز به همراه منتور اختصاصی
  • دوره جامع آموزش اینستاگرام مارکتینگ
    دوره جامع آموزش اینستاگرام مارکتینگ
خدمات
  • طراحی سایت آموزشی در شیراز
  • طراحی سایت فروشگاه اینترنتی
  • سئو در شیراز
  • طراحی و سئو سایت های بیمارستانی
  • طراحی و سئو سایت های پزشکی
  • طراحی سایت و سئو شرکت های ساختمانی
  • طراحی و سئو وبسایت های شرکتی
  • بهترین شرکت سئو
  • اهمیت طراحی سایت
تمامی حقوق این وبسایت متعلق به شرکت راهبران فناوری فرین سیستم است .
شماره ثبت شرکت : 57157

مشاوره رایگان

09174373342

در صورت نیاز به مشاوره می توانید فرم را تکمیل نمایید و یا با ما در ارتباط باشید.

جستجو

جستجو با زدن Enter و بستن با زدن ESC